Caso de uso
PODIUM – Movilidad conectada, cooperativa y automatizada (CCAM)
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PoDIUM (Physical and Digital Infrastructure (PDI) connectivity and cooperation enablers building trust and sustainability for CCAM) tiene como objetivo abordar estos retos para alcanzar niveles más altos de automatización de los vehículos y fomentar el desarrollo de soluciones avanzadas de movilidad conectada, cooperativa y automatizada (CCAM). El proyecto define una serie de exigentes casos de uso de CCAM para identificar y evaluar los facilitadores y las necesidades de conectividad y cooperación con el fin de avanzar en tecnologías clave tanto en la parte física como en la digital de la infraestructura. PoDIUM llevará a cabo demostraciones de los casos de uso en condiciones reales en tres Living Labs en Alemania, Italia y España, en entornos urbanos, autopistas y transfronterizos.
El proyecto reunió a 26 socios de 8 países europeos, fomentando la innovación y garantizando que las soluciones sean escalables e interoperables.
Para Cellnex, el proyecto PoDIUM demuestra cómo una infraestructura de telecomunicaciones robusta, como torres, pequeñas células, backhaul de fibra y computación periférica, permite una comunicación fluida entre vehículos, unidades de carretera (RSU) y plataformas en la nube. Un aspecto destacado es el despliegue de la tecnología Vehicle-to-Everything (V2X), impulsada por 5G, que transforma las carreteras en ecosistemas inteligentes donde los vehículos, las infraestructuras y las plataformas en la nube intercambian datos en tiempo real.
Barcelona sirvió como principal banco de pruebas, combinando el denso tráfico urbano con los corredores interregionales. Se validaron dos casos de uso principales:
- Innovación urbana en la Gran Vía: el intercambio de datos en tiempo real mejoró los tiempos de respuesta en caso de emergencia, permitió una gestión más inteligente del tráfico y aumentó la seguridad de los peatones gracias a las alertas basadas en inteligencia artificial.
- Conectividad transfronteriza: en la autopista entre España y Francia, los vehículos mantuvieron una conectividad fluida al cambiar de operador móvil, con el apoyo de las RSU y las redes 5G. Los autobuses autónomos demostraron su capacidad de conducción cooperativa, reaccionando a las estrategias de tráfico y a las alertas de seguridad sin intervención humana.
Retos
Comunicación transfronteriza fluida: garantizar una conectividad ininterrumpida mientras los vehículos se desplazan entre diferentes operadores móviles y fronteras nacionales es una tarea compleja. La infraestructura debe soportar traspasos sin pérdida de datos ni picos de latencia.
Despliegue de redes densas: los servicios CCAM fiables requieren redes densas y de alta disponibilidad a lo largo de los corredores de transporte, lo que implica una inversión significativa y la coordinación entre las partes interesadas.
Interoperabilidad: lograr la interoperabilidad entre diferentes operadores de telecomunicaciones, fabricantes de automóviles y plataformas tecnológicas es esencial para prestar un servicio coherente, especialmente en escenarios transfronterizos.
Capacidad de respuesta en tiempo real: aplicaciones como la prevención de colisiones y las recomendaciones de velocidad adaptativa exigen una latencia ultrabaja y un gran ancho de banda, lo que puede ser difícil de garantizar en todos los entornos.
Colaboración entre las partes interesadas: la creación de una infraestructura resistente y multitenant requiere una estrecha colaboración entre las autoridades públicas, los operadores de telecomunicaciones y los socios tecnológicos.
Solución
Infraestructura de telecomunicaciones robusta: El proyecto desplegó torres 5G, backhaul de fibra y RSU a lo largo de corredores clave, lo que permitió una comunicación de alta velocidad y baja latencia para los vehículos y la infraestructura.
Redes multitenant e interoperables: Al aprovechar proveedores de infraestructura de host neutrales como Cellnex, la solución admite múltiples operadores y traspasos sin fisuras, incluso a través de las fronteras.
Integración de tecnologías avanzadas: El uso de 5G, computación periférica e IoT sienta las bases para la gestión predictiva del tráfico, el peaje adaptativo y las alertas de seguridad en tiempo real.
Validación en el mundo real: Las exhaustivas pruebas realizadas en Living Labs (Ulm, Turín, Barcelona) demostraron la eficacia de la solución en diversos entornos, desde centros urbanos hasta autopistas internacionales.
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